世界热议:transactional注解原理
有 关于transactional注解原理方面的知识，小编在此整里出来，给大家作为参考，下面就详细的介绍一下关于transactional注解原理的相关内容。
1、为了完成对数据的操作，企业应用经常要求并发访问在多个构件之间共享的数据。
2、这些应用在下列条件下应该维护数据的完整性(由应用的商务规则来定义): 分布式访问一个单独的数据资源，以及从一个单独的应用构件访问分布式资源。
(资料图)
3、 在这种情况，可能要求在(分布式)资源上的一组操作被当作一个工作单元(unit)。
4、在一个工作单元中, 操作的所有部分一起成功或失败并恢复。
5、在下面的情况下这个问题更加复杂: 通过一组分布式的、访问多个资源的数据的构件实现一个工作单元，和/或部分操作是被顺序执行的或在要求协调和/或同步的并行线程中。
6、 在所有情况下, 都要求应用维护一个工作单元的成功或失败。
7、在失败的情况下，所有资源要把数据状态返回到以前的状态 (比如说，工作单元开始前的状态)。
8、 事务的概念和和事务管理器(或者一个事务处理服务)在一个工作单元中的维护数据完整性，这就简化了这样的企业级别分布式应用的构造。
9、 一个事务是有下列属性的一个工作单元: 原子性(ATOMICITY): 一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。
10、在任何操作出现一个错误的情况下，构成事务的所有操作的效果必须被撤消，数据应被回滚到以前的状态。
11、 一致性(CONSISTENCY): 一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。
12、在完成了一个成功的事务时，数据应处于一致的状态。
13、换句话说，一个事务应该把系统从一个一致-状态转换到另一个一致状态。
14、举个例子，在关系数据库的情况下， 一个一致的事务将保护定义在数据上的所有完整性约束。
15、 隔离性(ISOLATION): 在同一个环境中可能有多个事务并发执行，而每个事务都应表现为独立执行。
16、串行的执行一系列事务的效果应该同于并发的执行它们。
17、这要求两件事: 在一个事务执行过程中，数据的中间的(可能不一致)状态不应该被暴露给所有的其他事务。
18、 两个并发的事务应该不能操作同一项数据。
19、数据库管理系统通常使用锁来实现这个特征。
20、 持久性(DURABILITY): 一个被完成的事务的效果应该是持久的。
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